容器是用于将应用与其所有必要文件捆绑到一个运行时环境中的技术。作为一个单元,容器可以在任何环境下的任何操作系统上轻松移动和运行。

高效、无缝的环境转换

使用容器可以隔离软件,使其能够在不同的操作系统、硬件、网络、存储系统和安全策略中独立运行。这就允许基于容器的应用在开发、测试和生产环境中无缝转换。由于操作系统并未打包到容器中,因此每个容器仅需使用极少的计算资源,不仅占用空间极小,而且易于安装。

容器有哪些优势?

通过使用容器,用户可以避免因环境不兼容而导致的崩溃,并且能够在不同机器上获得一致的性能。开发人员可以专注于应用本身,不必分散精力针对不同的服务器环境进行调试或重写。由于容器不含操作系统,因此开发人员可以高效地将容器部署在群集中,而每个容器都可负责保留复杂应用的单一组件。通过将组件放置在独立的容器中,开发人员还可以对个别组件进行更新,而无需重写整个应用。

容器为开发人员提供了诸多优势:

  • 大小 – 容器的大小只有几十 MB。
  • 速度 – 容器几乎可以立即运行。
  • 可移植性 – 容器可在任何环境下运行。
  • 模块化 – 开发人员可以将容器拆分成较小的模块。
  • 自给自足 – 应用实际上是在自己的小容器内运行。
  • 成本 – 容器的成本极低。

Docker 如何与容器协同运行?

Docker 是一个广为人知的软件平台,支持容器化。在 Docker 上,开发人员可以在容器内设计和构建应用,测试应用,并将其交付到其他机器和环境中。

自 2013 年推出以来,Docker 大力促进了容器化技术的普及,使开发人员能够轻松地将应用与基础设施分开。这样一来,企业便可以将大型开发项目拆分给几个小型团队,从而分摊工作量并加快最终部署。事实上,研究表明,拥有高效的 DevOps 工作流程的 IT 部门部署软件的频率更高,恢复速度更快,而且变更故障率更低。

此外,Docker 容器本身在云中的部署也很简单,开发人员可在云中创建模拟运作中服务器的开发环境。借此,开发人员可以快速测试任何变更,并查看应用是否仍然正常运行。

采用容器化技术的行业

AI 如燎原之火,席卷各个大陆。仅在北美洲,AI 市场规模预计就将在 2026 年之前增长到约 2030 亿美元。从自动驾驶汽车到数字语音助手,再到情感分析,AI 在各种用途中都扮演着不可或缺的角色。简而言之,许多公司发现了 AI 的巨大潜力,并选择将容器化架构和平台作为全新 IT 策略的基础。

以下是最近从容器化技术中受益的两大行业:

零售:容器化帮助零售商从容应对电子商务持续激增的需求。随着电子商务销售额增至原来的两倍甚至三倍,零售商开始构建可靠、快速、高效且可扩展的云原生平台,以期更好地应对不断增加的工作流程。要获得处理这种情况所需的速度和敏捷性,容器不可或缺。

跨国服务:为全球客户提供服务的组织也转向了容器化模式。由于需要跨多个地区部署、管理及维持服务,跨云部署容器的速度和效率优势使之成为情理之中的选择。

事实上,很多行业已经意识到,通过跨本地和公有云环境运行这些容器,他们能够消除与可移植性和孤岛环境相关的复杂性。如今,容器化技术已广泛部署于几乎各行各业,而且发挥的用途也各有不同。

制造业和汽车业使用容器来优化价值链。电子游戏产业则运用容器化来协助加速打造及扩展新游戏。医疗保健和生命科学领域将这项技术用于改善患者体验,不仅在云平台上追踪数百万患者和实验,而且运用基于客户/患者反馈快速迭代,从而改进服务。媒体和娱乐公司利用微服务来管理内容以及发行业务。

容器技术的采用正迅速增加。这可能是由于容器缩短了开发周期和上市时间、降低了资本支出需求、节省了 IT 资源,并显著缩短了非计划性停机时间。随着越来越多的公司了解到容器化技术的优势,预计将有越来越多的容器化用例出现。

HPE 和容器管理的日益盛行

如今,采用敏捷流程处理应用开发和部署已成为企业成功的关键。自 AI 技术诞生以来,HPE 一直走在容器化技术的最前沿,推出了多款行业首创的容器解决方案。

借助 HPE GreenLake,您可以利用以即服务形式交付的容器平台更新改造本地应用。此平台能够帮助您加速进行应用变革和开发,同时降低复杂性并优化成本。由于 HPE GreenLake 采用即用即付模式,因此您可以快速开始工作,随需增减容量,而且只需为使用的容量付费。

HPE Ezmeral Container Platform 利用开源 Kubernetes 和收购的技术在混合云环境中实现应用容器化。这是一个安全的多租户控制平台,可用于部署多个本地或基于云的 Kubernetes 群集,这对于同时支持传统和云原生工作负载至关重要。此平台可以让云原生微服务应用和非云原生整体式应用同时享有容器的速度和效率优势。

HPE 还提供软件和服务来协助企业更新改造更多企业应用,让容器化应用部署覆盖到本地基础设施、多云和边缘计算环境。HPE Ezmeral Container Platform 能在裸机、虚拟机或云实例上部署应用容器,在降低复杂性和成本的同时,兼顾企业级安全性和裸机性能。

HPE Ezmeral Container Platform 和 ML Ops 5.3 同样是在 2021 年推出,所关注的则是如何精进 HPE 客户的 AI、分析、DevOps 以及混合云功能。这一全新迭代版本让工业化数据科学方法的运用变得易如反掌。

若只将我们视作希望在容器市场分一杯羹的大型基础设施供应商,那就太小看 HPE 了!我们更想抓住云原生应用的新浪潮,助力企业踏上通往 Kubernetes 的便捷通道。